报告题目：从数据层面解析少信息下的采掘装备健康监测技术

报告人：程刚 教授

报告时间：2024年12月5日9:00—10:30

报告地点：9159金沙游戏机械与装备工程学院403会议室

报告人简介：程刚，教授，博士生导师。主要从事机器人机构学、大型机电装备可靠性及故障预诊技术等方面研究。主持包括国家自然科学基金4项、国家重大基础专项（02专项）课题2项在内的省部级以上项目共16项。相关研究成果以第一作者或通讯作者发表于国内外重要学术刊物和会议共100余篇，其中SCI一区42篇、《机械工程学报》4篇。授权国家发明专利57件。获得教育部科技进步二等奖、煤炭行业教育教学成果一等奖。入选江苏省“青蓝工程”中青年学术带头人、江苏省“六大人才高峰”高层次人才。担任《JAME》、《STJ》、《工矿自动化》、《现代制造工程》等期刊编委。

报告内容简介：随着传感技术、测试技术的快速发展，使得收集海量装备数据成为可能。然而，海量数据并不意味着信息充足，在少信息下实现基于数据的装备健康监测是关键。本次报告将介绍团队在信息缺失导致的数据无标签、不平衡、小样本等领域的最新研究成果，包括基于特征云向量的无监督故障数据维数约简、基于多熵特征和分层认知的不平衡故障诊断以及基于特征云变换和超图嵌入的小样本状态监测。最后，将介绍团队在矿山装备健康监测领域取得的一些实践成果，并分享国家自然科学基金申报经验。

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2024年12月4日